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SÉCURISER ET AUTONOMISER LES IDENTITÉS NUMÉRIQUES À L'AIDE DE L'IA
Nous sommes une entreprise de haute technologie et un fournisseur de solutions de reconnaissance faciale fiables pour les gouvernements and entreprises. La première entreprise biométrique au monde qui ne nécessite aucune base de données pour identifier les personnes ni l'inscription d'une nouvelle base de données.

À PROPOS DE NOUS

Facedapter est une société de reconnaissance faciale multimodale alimentée par l'IA, fournisseur de systèmes de gestion d'identité unifiés en temps réel pour améliorer les performances, la capacité, la sécurité et l'expérience client.

 

Notre vision est de permettre aux machines d'avoir un meilleur sens de la vision grâce à l'IA. Aujourd'hui, de nombreuses entreprises utilisent différents types de caméras, à savoir des capteurs RVB, 3D, NIR, LiDAR ou d'imagerie thermique pour diverses applications et cas d'utilisation. Nous voulons combler le fossé entre les différentes technologies de détection et assurer l'identité de votre consommateur en comparant différents types d'images.  

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NOS PRODUITS

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TheoFace - Reconnaissance faciale par imagerie thermique

TheoFace reconnaît les visages à l'aide de caméras thermiques et les associe aux images d'un passeport ou d'une base de données existante. 

UnioFace - Système de gestion unifiée des identités 

UnioFace reconnaît les visages en 3D, NIR, SWIR et LWIR et correspond aux images 2D.

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DuoFace - Moteur de correspondance activé par l'IA

DuoFace fera correspondre les images 3D/proche infrarouge aux images 2D dans une base de données existante ou un passeport/ID. 

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NeoFace – Améliorer une base de données existante.

NeoFace mettra à jour une base de données existante avec des images haute résolution 2D et 3D pour le permis de conduire, le passeport et les pièces d'identité.

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PODCAST

Nous produisons des podcasts chaque semaine et si vous êtes intéressé par notre quoi, comment, pourquoi nous le faisons ? N'hésitez pas à vous inscrire pour obtenir plus de mises à jour sur nos podcasts. 

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